//序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。 
//
// 设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序
//列化为最初的二叉搜索树。 
//
// 编码的字符串应尽可能紧凑。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：root = [2,1,3]
//输出：[2,1,3]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = []
//输出：[]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数范围是 [0, 104] 
// 0 <= Node.val <= 104 
// 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。 
// 
//
// 
//
// 注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。 
// Related Topics 树 
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package com.leetcode.editor.cn;

import com.leetcode.editor.cn.common.TreeNode;

//Java：序列化和反序列化二叉搜索树
class P449SerializeAndDeserializeBst {
    public static void main(String[] args) {
        Codec solution = new P449SerializeAndDeserializeBst().new Codec();
        // TO TEST
        TreeNode root = new TreeNode(2);
        root.left = new TreeNode(1);
        root.right = new TreeNode(3);
        System.out.println(solution.serialize(root));

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    public class Codec {

        // Encodes a tree to a single string.
        public String serialize(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return "";
            }
            StringBuilder builder = new StringBuilder();
            serializePreOrder(root, builder);
            return builder.toString().substring(0, builder.length() - 1);
        }

        private StringBuilder serializePreOrder(TreeNode root, StringBuilder builder) {
            if (root == null) {
                return builder;
            }
            builder.append(root.val).append(" ");
            serializePreOrder(root.left, builder);
            serializePreOrder(root.right, builder);
            return builder;
        }


        // Decodes your encoded data to tree.
        public TreeNode deserialize(String data) {
            if (data == null || data.length() == 0) {
                return null;
            }
            String[] arr = data.split(" ");
            return  deserializePreOrder(arr, 0, arr.length - 1);
        }

        private TreeNode deserializePreOrder(String[] arr, int lo, int hi) {
            if (lo > hi) {
                return null;
            }
            TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(arr[lo]));
            int index = hi + 1;
            for (int i = lo + 1; i <= hi; i++) {
                if (Integer.valueOf(arr[i]) > root.val) {
                    //找到第一个比首元素大的元素位置
                    index = i;
                    break;
                }
            }
            root.left = deserializePreOrder(arr, lo + 1, index - 1);
            root.right = deserializePreOrder(arr, index, hi);
            return root;
        }
    }

// Your Codec object will be instantiated and called as such:
// Codec ser = new Codec();
// Codec deser = new Codec();
// String tree = ser.serialize(root);
// TreeNode ans = deser.deserialize(tree);
// return ans;
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}